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감성을 반영시키는 엔진과 그의 응용

전문가 제언: ○ 우리 나라에서도 감성을 공학적으로 취급하는 연구가 일부 대학에서 추진되고 있으나, 인간이나 자연이 갖는 고도의 정보처리를 하기 위한 연구는 아직 초보 단계라 할 수 있다. 감성을 상업적인 광고나 제품 디자인에 적용하여 시스템 기능을 향상시키는 방법에 대해서는 일부 상업화가 되어 가고 있다. 그러나 최근 시스템이 인간이나 자연에 접근하기 위한 기술들이 점차적으로 공학뿐 만이 아닌 더 넓은 분야, 즉 뇌 과학, 인지 과학, 심리학, 의학, 예술 등에서도 교류가 이루어져야 한다고 보고 있어 앞으로 감성의 창조성이 중요한 과제로 되고 있다.

○ 인간이나 자연이 갖는 고도의 정보처리 기능을 공학적으로 실현하기 위하여 기술적으로 대화형 시스템이나, 유전적 알고리즘의 진화계산법, 신개념 네트워크, 파지추론 등을 사용하고 있으나 공학적으로는 취급하기 쉬운 비교적 낮은 차원의 감성으로부터 단계적으로 높여가는 것이 바람직하다. 그리고 기계와 컴퓨터가 중심이 된 20세기와는 달리 21세기는 인간이나 환경, 자연의 회복이 더욱 중요시되고 있으므로 학습에 관해서는 신개념 네트워크적인 학습 이외에도 대량의 데이터를 수집할 수 있으면 데이터 평가방법도 효과적일 수 있다.

○ 인상의 평가에 대한 개체의 적응도에 대해 각 인상어의 추론 결과와 수요자가 입력한 인상어를 결합시키게 되면, 각 개체의 적응도는 거리에 의해 산출됨으로 Iuser, Isys는 각 인상에 대해 그의 유전적 알고리즘에 의해 작성된 폰트 중 적응도가 높은 것만이 다음 세대로 남게 될 가능성이 크다. 그리고 인간의 감성은 개개인에 따라 다르기 때문에 동일한 인상어나 동일한 폰트의 특징에 대해 약간 다른 부분이 존재할 수 있다. 따라서 인간이 갖는 감성에 대한 룰화에 대해서는 명시화를 하거나 시스템 내에 넣기란 대단히 어려운 작업이라 보고 있다.

저자: Masafumi HAGIWARA
자료유형: 학술정보