웹 로그에서의 지식 마이닝 개관(Mining interesting knowledge from weblogs: a survey)

전문가 제언

□ 웹 사용 마이닝(WUM)은 웹 서버에 의하여 산출된 로그 정보로부터 관심 있는 정보의 추출을 다루는 웹 마이닝이다. 웹 마이닝의 연구는 데이터 마이닝의 연구와 더불어 많은 연구가 진행 중이고 이 중 WUM의 연구는 2000년대부터 현재까지 150편 이상의 논문이 발표될 정도로 발전되어 오고 있다.

□ 이 논문은 이미 발표된 연구 결과를 토대로 사용자 네비게이션으로부터 수집된 웹 사용 데이터의 분석, 웹 로그로부터 필터된 로그 데이터의 전처리 방법, WUM 기법과 그 기법의 응용 및 사용할 수 있는 상업용 소프트웨어 패키지 등에 대한 전반적인 흐름을 개관한 것이다.

□ WUM 분야는 특히 고객의 로깅 정보를 필요로 하는 e-비즈니스 영역에서 많이 활용되고 있다. 그러나 사용자의 정보에서 관심 있는 정보를 마이닝하는 것은 사용자의 사생활 침해와 같은 문제를 일으킬 수도 있다. 따라서 WUM 분야의 응용에 있어서는 기술 개발과 더불어 프라이버시 문제에 각별한 주의가 필요하다.

□ 인터넷 발전에 따라 웹 컨텐트, 웹 마이닝 및 세맨틱 웹과 같은 웹 관련 분야의 연구 개발과 효과적인 활용이 기대된다. 따라서 이 논문은 이 분야를 전공하는 연구자는 물론 기업에서 전자 상거래를 효과적으로 운영하려는 웹 개발자와 관리자에게 좋은 가이드라인을 제시할 것으로 여긴다.

저자

Federico Michele Facca, Pier Luca Lanzi

자료유형

학술정보

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2005

권(호)

53

잡지명

Data & Knowledge Engineering

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

225~241

분석자

김*기

분석물

• 웹 로그에서의 지식 마이닝 개관.pdf [164,049 byte]

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