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통계적 해석 환경 R에 의한 다변량 분석.검정.회귀분석과 데이터 가시화

전문가 제언: ○ 고도 정보화 사회로의 본격적인 진입으로 인해 많은 연구자들은 수많은 자료를 분석을 해야 할 일이 많이 생기게 마련이다. 방대한 자료를 분석하기 위해서는 컴퓨터는 필수적인 도구로 등장하게 되었다.

○ 초기의 통계 해석 프로그램은 많은 사람들이 이용하기 보다는 컴퓨터 활용이 능숙한 소수의 연구자들에 의해서만 이용하였고, 그 가격 또한 상당하였다. 이제 사람들은 많은 사람들이 사용하기 쉬우면서 효율적인 통계자료 분석도구를 요구하게 되었으며, 대표적인 통계패키지로는 SAS와 SPSS, S-Plus, R 등이 있다고 하겠다.

○ 그 중 R은 가장 최근에 연구된 여러 가지 통계적 방법에 의한 자료 분석뿐만 아니라, 사용자의 특수한 요구에 맞춰 새로운 함수를 생성할 수 있는 장점을 지니고 있는 통계패키지이며 프로그래밍 언어이다. 특히 R은 다른 통계패키지와 다르게 많은 사용료를 지불하지 않은 공개용 무료패키지로 많은 함수들을 내장하고 있으며, 이 함수를 적절히 조합함으로써 새로운 함수를 쉽게 생성할 수 있는 장점이 있다.

○ 또한 보편적으로 많이 쓰이고 있는 C와 FORTRAN 등의 프로그램과 호환할 수 있는 객체 지행적인 프로그램 언어로서의 기능을 지녔으며, 사용 인구가 점차적으로 증가하고 있고 그 사용자들끼리의 정보 교환이나 코드 교환 등이 활발하게 이루어져 가고 있어 발전이 기대되는 고급스러운 통계 패키지이다.

○ 이러한 논문이나 연구 결과 등이 국내에서 많이 발표되고 사용자들의 증가로 활발한 정보 교류가 이루어진다면 통계학자들뿐만이 아니라 다른 여타 공학자들이나 인문․사회학자들도 사용 빈도가 높아져서 통계 관련된 연구가 윤활하게 진행될 수 있을 거라 생각된다.

저자: Shigeru Mase ; Takayuki Sakaguchi ; Nobuyuki Taga
자료유형: 학술정보