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지능형 에이전트를 활용한 인간 팀워크 행동 모델링 및 시뮬레이션(Modeling and simulating human teamwork behaviors using intelligent agents)

전문가 제언
□ 에이전트는 사용자가 제공한 매개변수를 사용하여, 인터넷의 전부 또는 일부를 검색하여 사용자가 관심을 가지고 있는 분야의 정보를 수집하고, 이것을 매일 또는 정해진 주기로 제공한다.

□ 에이전트 기술은 자기학습(Self-learning)과 자기 진화 시스템(Self- evolving system)을 개발하는데 유용하다. 언어의 기원과 진화를 이해하기 위한 타당한 이슈를 연구하기 위해 수치 및 컴퓨터 모델링이 많이 사용된다.

□ 팀워크에 대한 주요 이슈는 분산 자원할당(Distributed resource allo- cation)과 다중 에이전트계획(Multi-agent planning)이다. 그러한 분산된 자원할당을 얻어내기 위해서는 분산 제약 최적화기술(Distributed constraint optimization)이 필요하다.

□ 에이전트를 이용하여 정보를 보유하기 위해 푸시기술(Server-push)이 사용된다. 이것은 웹상의 정보배달이 서버에 의해 개시되는 것이다.

□ 인간-팀워크 행위를 모델링 하는 것은 여전히 많은 이슈를 가지고 있는 연구 분야이다. 이런 이슈에는 인터페이스 에이전트가 인간과 컴퓨터 사이의 노동부분을 획득하는 것을 약속하는 동안, 하나의 인터페이스 에이전트가 다중 인간팀원(Multiple human teammates)과 효과적으로 협력하는 것 등이 있다.
저자
Xiaocong Fan, John Yen.
자료유형
학술정보
원문언어
영어
기업산업분류
정보통신
연도
2004
권(호)
1
잡지명
Physics of Life Reviews
과학기술
표준분류
정보통신
페이지
173~201
분석자
김*진
분석물
담당부서 담당자 연락처
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