조직 Microarrays: 의학연구의 최신 도구 (Tissue microarrays: a current medical research tool)

전문가 제언

□ 이상적으로는 하나의 파라핀 TMA 블록이 거의 동일한 유리 슬라이드 로 잘려져 여러 실험실로 보내지고 각 실험실에서는 다른 실험 절차를 통하여 이들을 분석할 수 있다. 이들은 다른 기기, 다른 데이터베이스, 다른 데이터 구조 및 많이 다른 형식으로 데이터를 축적하여 이 똑같은 TMA 블록에서 나온 여러 데이터를 공유함으로써 방대한 실험 결과들을 소유하게 될 것이다. 그러나 실제로는 이들 TMA 데이터 세트들을 합쳐 종합할 수가 없다. 그 이유는 이 데이터 세트들이 서로 호환성이 없기 때문이다. 즉 TMA 데이터를 교환하는 세부양식이 없어 이들이 공유되지 못하고 합쳐지지 못하여 이 기술의 과학적 가치가 아직 빛을 보지 못하고 있다.

□ 따라서 TMA 실험들을 효율적으로 수치화하고 또한 서로 공유할 수 있도록 데이터베이스에 근거한 컴퓨터 활용 기술을 개발하여 일률적인 TMA 생산과 분석환경을 조성하고 동시성과 동일성을 갖는 절차를 수립하여야 한다. 또 용어들을 정확히 정의하여 특정한 고유의 기구에 대한 의존성을 줄여 서로 상관관계를 갖도록 해 이 시스템이 널리 사용될 수 있도록 하여야 한다.

□ TMA는 고효율처리 기술이므로 많은 사람들이 TMA 제작에 참여한다. 따라서 TMA 슬라이드에 참여하는 그룹들은 일정한 절차를 따라야 실험들이 재현성이 있을 것이다. 잘 정의된 용어, 생산, 저장, 데이터의 검색 및 다른 분석 단계에 일관성이 있어야 실험결과가 타 연구자와 병리학자, 생물학자들에게 투명성을 보장해 줄 것이다.

□ 이러한 목적으로 영국에서는 The National Human Genome Research Institute(NHGRI)와 National Cancer Institute(NCI)가 Tissue Array Research Program(TARP)을 형성하여 워크샵, 학회활동 등으로 R&D 활동을 고무시키는 것은 물론 인원을 훈련시키며, TMA 기술의 통일적인 절차를 공부시키고 있다.

저자

Shergill, LS; Shergill, NK; Arya, M; Patel, HRH

자료유형

원문언어

영어

기업산업분류

바이오

연도

2004

권(호)

20(5)

잡지명

CURRENT MEDICAL RESEARCH AND OPINION

과학기술
표준분류

바이오

페이지

707~712

분석자

이*현

분석물

• 조직 Microarrays-의학연구의 최신도구.pdf [195,922 byte]

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