다중 목적 최적화 방법의 개관(Survey of multi-objective optimization methods for engineering)

전문가 제언

□ 연속 비선형 다중 목적 최적화 개념은 세 가지의 범주로 분류된다. 즉, 선호의 사전 명료도를 가진 방법과 선호의 사후 명료도를 가진 방법 및 선호의 명료도가 없는 방법이다. 이 논문에서는 이들 방법들의 개념과 사용 방법에 대한 개관을 제공하고 있다.

□ 각각의 방법에 대한 장단점과 여러 방법의 클래스 및 전반적인 다중 목적 최적화 분야에 대한 관점들이 제시되고 가장 의의 있는 방법의 특성이 요약되고 응용 측면에서 다루어지고 있다.

□ 최적화 문제를 위한 방법의 선택은 문제에서 제공하는 정보의 형태, 사용자의 선호, 해의 요구사항 및 소프트웨어의 사용가능성에 달려있고 어느 특정한 하나의 방법이 가장 우수하다고 말 할 수는 없다는 것이 연구자들의 결론이다.

□ 최적화 이론은 산업 공학 분야와 응용 수학 분야에서 널리 연구되는 문제로 그 응용에는 공학, 경제학, 컴퓨터 과학 및 경영과학 등의 통합된 기술이 요구된다. 특히 다중 목적함수를 가진 최적화 문제에서 유전적 알고리즘은 비교적 새롭게 등장한 분야로서 생명 정보 공학의 개념을 이용한다는 점에서 더욱 발전의 여지가 많다.

□ 최적화 문제의 응용범위는 산업, 군사, 행정 등 대형 프로젝트가 존재하는 모든 영역에 걸쳐 적용되고 있음에도 불구하고 외관상 새로운 기술 개발은 아직 미미하다. 모델링과 알고리즘의 개발을 위하여 산업계와 학계에서의 적극적인 연구 참여가 요구된다.

저자

Marler, RT; Arora, JS

자료유형

원문언어

영어

기업산업분류

정보통신

연도

2004

권(호)

26(6)

잡지명

STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION

과학기술
표준분류

정보통신

페이지

369~395

분석자

김*기

분석물

• 다중 목적 최적화 방법의 개관.pdf [195,046 byte]

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