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첨단기술정보

규칙 기반 데이터 이해를 위한 컴퓨테이션 지능 방법(Computational intelligence methods for rule-based data understanding)

전문가 제언: □ 이 논문은 데이터 이해를 위한 논리적 규칙의 추출과 사용에 관한 논문이다. 이를 위하여 명제 논리 규칙과 언어변수에 대한 개념 및 규칙의 표현력에 대하여 설명하고 있다. 특히 논리 규칙 추출을 위한 신경망 방법에 대하여 논의하고, 여러 가지 데이터 셋으로부터 논리 규칙을 추출한 사례를 분석하고 있다.

□ 특히 퍼지 이론에 근거하여 언어 변수를 이용한 논리 규칙 활용은 많은 유용성을 가지고 있다. 또한 데이터 셋에서 신경망의 트레이닝 데이터와 테스트 데이터를 이용하여 규칙을 추출하는 방법의 사례는 컴퓨테이션 지능형 방법을 위한 좋은 본보기가 되고 있다.

□ 이 논문은 데이터마이닝, 의사결정 지원 시스템, 의사결정 트리, 퍼지 시스템, 귀납적 학습, 기계학습 및 신경망과 같은 지식 분야의 연구와 논리 규칙 추출을 위한 데이터 이해 분야 연구 등에 많은 도움이 될 것으로 여겨진다.

□ 또한 여러 가지 데이터 셋으로부터 논리 규칙 추출하여 정확도를 분석한 사례들은 의료 분야와 생체공학 분야에서 시스템 개발에 참여하는 업체나 연구자에게 의의 있는 벤치마킹할 대상이 될 것으로 여겨진다.