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대규모 데이터베이스 온라인 모니터링과 고로에의 적용

전문가 제언: ○ 국내 축적된 대형플랜트 엔지니어링 기술과 해외 플랜트건설 경험을 토대로 석유화학, 제철, 시멘트, 비료, 해수 담수화, 비료 등 대규모 시설에 대한 해외 공사가 최근 데이터베이스 시스템기술 개발로 대량 데이터의 축적과 검색에 의해 많은 해외 수주를 하는데 성공을 거두고 있다.

○ 수주 플랜트 준공 후 시스템 최적운전은 플랜트 엔지니어링의 신뢰성과 운전 효율성에 대한 기반이 되고, 기업수익과 직결되고 있기 때문에 대규모 데이터베이스의 온라인 모니터링에 의한 프로세스 컴퓨터 내에서의 순차적인 산출과 축적되어 있는 부하에 대한 관리를 하는 것은 플랜트 운영에 있어 매우 중요한 점이되고 있다.

○ 고로조업에서는 세라믹이나 제철의 예를 들 수 있으며, 이의 검증에는 온도, 압력, 재료조성에 대해 각종 물리성을 파악하기 위해 검출단이 다량 설치되어 있어야 하고, 각 관측데이터는 온라인으로 프로세스컴퓨터로 전송되어 축적이 된다. 이때 열 부하에 대한 작업관리 값은 컴퓨터 내에서 순차적으로 산출되어 축적되게 한 후, 과거의 유사작업 사례의 검색과 검색 결과에 준하여 장래 예측을 하도록 하고 있다.

○ LOM에서는 하드웨어나 데이터베이스 시스템 발전에 의해 대량의 데이터 축적과 고속검색이 가능하게 되었으며, 그의 배경에는 JIT 모델링을 고로에 적용함으로써 물리현상이 복잡한 관측데이터와 시간의 변수를 구성하는 공간까지 확장하여 데이터베이스를 구축할 수 있게 하였다. 이와 같이 특수한 경우에는 국소적 모델링인 JIT 방법을 도입하여 공정 예측제어 시스템의 실효성을 거두는 것이 유익하다.

저자: Kenko UCHIDA ; Harutoshi OGAI ; Masahiro ITO
자료유형: 학술정보